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模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用
引用本文:吴浩中,王开文.模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用[J].中国铁道科学,2002,23(3):33-36.
作者姓名:吴浩中  王开文
作者单位:西南交通大学,机车车辆研究所,四川,成都,610031
基金项目:铁道部科技研究开发计划项目(99J45-E)
摘    要:针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断,给出了模糊神经网络的结构,该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分,根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数,提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性,根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本。以摆式列车倾摆作作动系统对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,有用模糊神经网络方法作了识别,仿真结果表明,该方法是行之有效的,为在摆式列车实车倾摆作系统故障诊断中的应用提供了理论依据。

关 键 词:模糊神经网络  故障诊断  倾摆作动系统  摆式列车
文章编号:1001-4632(2002)03-0033-04
修稿时间:2001年10月29

Use of Fuzzy Neural Network in Fault Diagnosis of Tilting Driving System in Tilting Train
Abstract:
Keywords:
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