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加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用
引用本文:沈群,陈鹏. 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用[J]. 交通与计算机, 2008, 26(2): 104-106
作者姓名:沈群  陈鹏
作者单位:1. 东南大学,南京,210096;安徽省公路管理局,合肥,230022
2. 东南大学,南京,210096
摘    要:为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测.该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况.算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高.

关 键 词:公路客流量  预测  盲数  加权回归
修稿时间:2008-01-15

Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume
SHEN Qun,CHEN Peng. Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume[J]. Computer and Communications, 2008, 26(2): 104-106
Authors:SHEN Qun  CHEN Peng
Abstract:
Keywords:
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