BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用 |
| |
引用本文: | 耿瑞焕,周书强.BP神经网络技术在船舶起锚机离合器故障检测中的应用[J].舰船科学技术,2022(23):165-168. |
| |
作者姓名: | 耿瑞焕 周书强 |
| |
作者单位: | 河南理工大学鹤壁工程技术学院 |
| |
摘 要: | 当船舶起锚机离合器出现故障时,需要采用有效的故障诊断技术判断其故障类型以及故障元器件。BP神经网络是一种具有自主学习能力的记忆网络,可以实现线性和非线性函数之间的映射,并以此为基础对网络中存储的记忆进行训练,从而提高起锚机离合器的精检测。本文从BP神经网络技术入手,论述其在船舶起锚机离合器故障信号检测的应用,为故障检测提供实用操作价值。
|
关 键 词: | BP神经网络 离合器 故障 |
|
|