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| 基于大数据的机电设备故障模型研究 | |
| 引用本文： | 左旭涛,李世明,程中国,岳阳,丛龙斌.基于大数据的机电设备故障模型研究[J].现代城市轨道交通,2021(6):65-68. |
| 作者姓名： | 左旭涛 李世明 程中国 岳阳 丛龙斌 |
| 摘 要： | 传统地铁机电设备故障报警信息内容简单、传输距离受限,维护维修效率低,机电设备有带病运行的风险.青岛地铁结合传统设备故障数据统计分析,研究基于大数据的机电设备故障分析模型,通过使用威布尔分布、线性回归、指数平滑等算法,对通风空调、应急电源、屏蔽门、环控、火灾自动报警、电扶梯等主要机电设备进行有效的故障检测及使用寿命预测,... |
| 关 键 词： | 地铁 机电设备 故障模型 健康评估 故障趋势预测 关联分析 |