多对多越库配送绿色车辆路径问题及算法研究

面向越库配送网络中供应商与客户之间多对多供需匹配场景，研究多对多越库配送绿色车辆路径问题，旨在优化越库配送模式下车辆配送路线，有效降低企业配送成本。以车辆运营成本、碳排放成本以及油耗成本之和最小化为目标，构建多对多越库配送绿色车辆路径问题的数学优化模型。针对供需关系、复杂耦合特征以及离散组合方案巨大的特点，采用自适应大邻域算法框架并设计移除算子和修复算子对该问题进行高效求解。通过不同问题特征的测试算例对模型和算法进行测试，分析供应商-客户节点分布情况、越库中心位置、供应商-客户供需比等特征对调度方案的影响。车辆路径方案和算法收敛曲线表明了模型的有效性，提出的算法能够高效、稳定地求解多对多越库配送绿色车辆路径问题。数值仿真结果显示，构建的模型平均总成本比以车辆运营成本最小为目标时减少2.87%，比以碳排放和油耗成本最小为目标时减少0.11%，表明该模型能够有效地兼顾车辆运营成本、碳排放成本以及油耗成本。此外，供应商-客户供需比为1时相对于供需比为2和3时总成本分别减少41%和170%，表明较小的供应商-客户供需比利于减少配送总成本；越库配送中心不同选址方案的结果表明，将越库中心建设于配送...