大数据在轨道交通客流预测中的应用——以芜湖市交通需求预测为例

当前，大数据在居民出行特征分析以及城市土地利用优化等方面发挥了很好的作用，但在轨道交通的客流预测应用较少。以芜湖市为研究对象，采用手机信令数据，充分利用日趋成熟的交通信息平台和信息化数据采集挖掘技术，提高调查数据质量，对不同时段的人员出行特征变化进行分析与比较，从而为芜湖市轨道交通客流预测提供多元化、多层次的数据支撑，并与传统交通调查数据相互校核，使轨道交通客流模型参数更精确，为轨道交通规划提供有力的技术支撑。