支持向量机的舰船图像识别与分类技术

研究支持向量机的舰船图像识别与分类技术，有效提取图像特征，提升舰船图像识别与分类效果。通过图像灰度化处理彩色舰船图像，获取灰度舰船图像；利用Gamma校正处理灰度舰船图像亮度，获取亮度适中的灰度舰船图像；利用方向梯度直方图特征提取方法，提取灰度舰船图像特征；通过局部线性嵌入算法降维处理图像特征，缩减图像识别与分类计算量；在支持向量机内输入降维后图像特征，输出舰船图像识别与分类结果。实验结果表明：该技术可有效灰度化与Gamma校正处理原始舰船图像，降低光照变化与局部阴影对特征提取的影响；该技术可有效提取船舶图像特征；在舰船图像模糊程度不同时，该技术均可精准识别与分类舰船图像，最高识别与分类误差仅有0.04。