船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统

船载嵌入式网络的普及应用，为船舶及其航行环境视频监控提供了有力支撑，为船舶航行决策制定提供了大量的图像数据。由于天气环境、设备振动等多种因素的影响，致使图像细节缺失，制约着视频监控图像的应用，提出船载嵌入式网络视频监控图像模糊细节增强系统设计。通过动态范围拉伸模式预处理视频监控图像，以此为基础，基于模糊集理论计算视频监控图像细节模糊熵，利用遗传算法确定最佳模糊参数，计算扩散系数，将其与视频监控图像模糊梯度场进行结合，应用变分法求解修正隶属度函数，通过逆变换将视频监控图像从模糊域转换到灰度域，即可获得细节增强后的船载嵌入式网络视频监控图像。实验数据显示，应用设计系统获得的增强视频监控图像信息熵最大值为9.45，充分证实了设计系统细节增强效果更佳。