地铁隧道裂缝图像采集与智能识别方法研究

文章对盾构隧道表面图像采集系统进行设计，提出一种新颖的隧道裂缝图像智能识别方法。图像采集系统包括面阵相机及光源一体化模块、相机支架、工控机和供电系统，该系统可实现隧道表面图像多目相机同步采集，图像辨识精度达到0.2mm。裂缝图像智能识别方法主要包括：基于边缘检测的深度卷积网络和基于图像后处理的裂缝识别算法，该图像识别算法可实现像素级的裂缝纹理检测以及精细化提取。通过现场实验和数据分析，文章提出的图像采集系统和智能识别方法可为实际隧道裂缝检测提供较好的技术支持。