一种实时船舶交通事故识别方法

为了提高实时船舶交通事故预测能力，基于支持向量机技术构建支持向量机预测模型。将历史事故数据和非事故数据按照7∶3的比例分成训练集样本和测试集样本，分别用来训练模型和检验预测精度，结果表明事故分类正确率为82.13%，整体分类正确率为80.34%。通过与其他预测模型分类结果比较，发现虽然支持向量机模型的非事故分类正确率稍低，但事故分类正确率明显高于其他模型。实例表明支持向量机模型用于事故预测有效。