基于改进DCP水下图像增强算法研究

为提高舰员对舰船的维修保障能力，尤其是舰船水下部分及附属装置的检查、清洗、切割或维修等，需借助水下视觉辅助设备，但利用视觉设备在水下所取得的图像存在着清晰度低模糊、色偏严重对比度不高、亮度偏暗等缺点。为解决这一问题，在深入分析常用图像增强算法的基础上，经过筛选采用改进后的暗通道优先算法对水下图像进行增强，提高水下图像的对比度和对水下图像进行颜色校正，以适应人眼对图像信息的获取。首先使用传统的暗通道先验算法对图像颜色校正，使图像看起来颜色更加均匀对比度更高，随后利用改进的暗通道先验算法进行改进。改进后的算法模型传输率更高，PSNR更均衡，图片中噪声更小，更清晰，可以满足水下图像的观测要求，为实际舰船水下检修提供可靠的帮助。