基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价

船舶虚拟驾驶是训练船舶驾驶效果的主要途径，为准确了解船舶虚拟驾驶效果，研究基于数据挖掘的船舶虚拟驾驶效果评价方法。依照系统性、层次性等原则，构建初始船舶虚拟驾驶效果评价指标体系；采用数据挖掘技术中的聚类算法筛选初始指标体系内的指标，清除重复指标，得到最终使用的船舶虚拟驾驶效果评价指标体系；采集指标体系中评价指标的相关数据，同时对所采集数据实施归一化与标准化等预处理。采用数据挖掘技术中的神经网络，构建基于径向基神经网络的船舶虚拟驾驶效果评价模型，将评价指标数据作为模型输入，得到船舶虚拟驾驶效果评价结果。实验结果显示该方法所构建的评价指标体系具有较高科学性，能够准确评价船舶虚拟驾驶效果。