粗糙集与包络分析下舰船运行数据聚类算法 |
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引用本文: | 李月洁,李世军.粗糙集与包络分析下舰船运行数据聚类算法[J].舰船科学技术,2022(20):149-152. |
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作者姓名: | 李月洁 李世军 |
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作者单位: | 1. 华北电力大学;2. 鄂尔多斯应用技术学院;3. 湖南工程学院 |
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基金项目: | 内蒙自然科学基金资助项目(2019MS06013); |
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摘 要: | 机舱中的动力系统主机、发电机、辅机等设备在运行过程中的工作状态和性能参数不断发生变化,为了提升舰船运行的可靠性,使管理人员在集控室中能够实时监测到机舱关键设备的运行状态,必须要配置合理的机舱运行数据采集系统,并提高机舱数据采集系统的数据处理能力。粗糙集理论和包络分析理论是2种常用的数据分析理论,本文详细介绍了粗糙集理论和包络分析的原理,对舰船机舱运行数据采集系统的数据进行聚类分析,提升数据处理的效率。
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关 键 词: | 粗糙集 包络分析 聚类 机舱 数据分析 |
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