面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法

船舶在避碰状态下开展异常轨迹点数据动态挖掘时，若不能及时了解避碰危险等级，会降低船舶异常轨迹点数据挖掘的挖掘性能。为提升异常轨迹点数据动态挖掘精度，提出面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法。首先对船舶航行避碰危险程度展开具体分析，并根据分析结果采集船舶异常轨迹点数据，通过小波去噪算法完成船舶异常轨迹点数据的去噪处理。再进行数据去噪处理，提取轨迹点船舶的各项参数特征，结合长短期记忆网络构建船舶异常轨迹点的数据动态挖掘模型。最后将提取的特征向量实施变异赋值，将其赋值结果作为模型输入值输入模型中。根据模型输出实现船舶避碰情况下，异常轨迹点数据的动态挖掘。实验结果表明，使用该方法开展船舶异常轨迹点数据动态挖掘时，挖掘性能较高，挖掘效果好。