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| 基于人工智能专家系统的船舶电力系统故障诊断研究 | |
| 作者单位： | 集美大学 轮机工程学院,福建 厦门361021;福建省船舶与海洋工程重点 实验室,福建 厦门361021;厦门安麦信自动化科技有限公司,福建 厦门361026 |
| 基金项目： | 福建省自然科学基金面上项目;重点实验室项目;产学研项目 |
| 摘 要： | 为了提高船舶电力系统在发生故障后锁定故障点的效率,为船员抢修争取到宝贵时间,提高船舶在航行过程中的安全系数.本论文在阐述了船舶电力系统故障特点后,根据故障发生部位的优先级,将诊断模块分为输电线路和其它设备级两个模块,利用matlab程序设计语言设计改进遗传禁忌混合算法预处理数据,并分别使用正向推理和混合推理机制分析数据,同时引入模糊规则,对分析专家系统故障诊断机理在船舶电力系统故障诊断中的改进方案进行了研究,以便于工作人员及时排除故障,对于加强船舶电力系统的稳定性具有重要意义. |
| 关 键 词： | 船舶电力系统 故障诊断 专家系统 |
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