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基于多粒子群协同的城轨列车速度曲线多目标优化
作者姓名:徐凯  杨飞凤  涂永超  吴仕勋
摘    要:在满足安全原则和各类约束条件下,为实现城市轨道交通列车运行能耗低、行驶时间短和停车精度高三个目标,建立了列车运行控制模型.在Pareto原理基础上,考虑列车运行中的各类工况序列,提出一种协同进化的多目标混沌粒子群算法(CMOCPSO),用于优化列车的自动驾驶速度曲线.此算法框架结构分为上下两层,其中基础群位于下层,以目...

关 键 词:城轨列车  多种工况序列  多目标  多粒子群协同  速度曲线
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