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基于多粒子群协同的城轨列车速度曲线多目标优化
作者姓名:
徐凯
杨飞凤
涂永超
吴仕勋
摘 要:
在满足安全原则和各类约束条件下,为实现城市轨道交通列车运行能耗低、行驶时间短和停车精度高三个目标,建立了列车运行控制模型.在Pareto原理基础上,考虑列车运行中的各类工况序列,提出一种协同进化的多目标混沌粒子群算法(CMOCPSO),用于优化列车的自动驾驶速度曲线.此算法框架结构分为上下两层,其中基础群位于下层,以目...
关 键 词:
城轨列车
多种工况序列
多目标
多粒子群协同
速度曲线
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