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改进的遗传算法求解柔性作业车间调度问题
引用本文:刘月凡,朱星. 改进的遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 大连交通大学学报, 2015, 36(4)
作者姓名:刘月凡  朱星
作者单位:大连交通大学软件学院,辽宁大连,116028
摘    要:以柔性作业车间调度问题为研究对象,最小化最大完工时间为性能指标,提出了一种基于改进遗传算法的柔性作业车间调度方法.该方法对初始种群进行了改进,即初始种群在进行机器选择时采用轮盘赌方式,以提高种群初始化质量,并保证了初始种群的多样性,同时采用了精英保留策略,以保证优良个体可以遗传到下一代.通过与基本遗传算法的仿真比较,验证了该算法在最优值和收敛速度上的优越性.

关 键 词:遗传算法  柔性作业车间调度  初始种群

Solving Flexible Job Shop Scheduling Problem based on an Improved Genetic Algorithm
LIU Yuefan,ZHU Xing. Solving Flexible Job Shop Scheduling Problem based on an Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2015, 36(4)
Authors:LIU Yuefan  ZHU Xing
Abstract:
Keywords:genetic algorithms  flexible job-shop scheduling  initial population
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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