基于数据挖掘的道路交通事故成因分析

为减少道路交通事故的发生，基于某市2020年的交通事故数据分析道路交通事故规律及成因，以照明条件、能见度和天气等9个因素为自变量，以无伤害、轻伤、重伤及死亡等4种交通事故严重程度为因变量，采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型，分析影响交通事故严重程度的重要因素。对某市2021年第1季度的交通事故数据进行验证，结果表明：多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为75.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。