铁路大数据质量评估与优化方法研究 |
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作者姓名: | 赵冰 李平 代明睿 |
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作者单位: | 中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心; |
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摘 要: | 随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显。阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程。该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义。
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