| 铁路声屏障表观病害智能检测技术 |
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| 引用本文： | 李健超,柴雪松,李会强,王浩,陆薇臣,周念军,刘阅.铁路声屏障表观病害智能检测技术[J].铁道建筑,2024(4):65-69. |
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| 作者姓名： | 李健超 柴雪松 李会强 王浩 陆薇臣 周念军 刘阅 |
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| 作者单位： | 1. 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;2. 高速铁路轨道系统全国重点实验室;3. 中国铁路广州局集团有限公司;4. 中国铁路成都局集团有限公司;5. 中国铁路武汉局集团有限公司 |
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| 摘 要： | 针对铁路声屏障外观状态检查效率低、检测精度差的现状，为满足自动化、智能化检测需求，开展声屏障表观病害智能检测技术研究。通过调研分析声屏障检测技术现状，提出基于图像的铁路声屏障表观病害智能检测技术方案。重点对声屏障外观成像、主从协同控制、在线识别等关键技术的实现方式进行研究，同时对部分功能进行了试验验证；基于钢轨探伤车进行图像采集，检测速度80 km/h，建立声屏障病害典型样本数据集，验证了在线识别的可行性和有效性。结果表明，铁路声屏障表观病害智能检测技术可大幅提升病害检测的自动化和智能化水平。
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| 关 键 词： | 铁路声屏障 表观状态 智能检测技术 表观病害 图像检测 在线识别 |
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