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| RBF神经网络模型在遥感目标检测中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.上海民航职业技术学院民航工程系 |
| 摘 要： | 光学遥感成像是一种常见的船舶目标图像获取方法,对其图像中的船舶目标检测正逐渐成为研究热点。本文利用RBF神经网络模型对航空母舰、驱逐舰、护卫舰、客船、集装箱、民用货船6种常见船舶光学遥感图像进行检测,首先结合kmeans和区域增长法对遥感图像进行分割,接着对船舶区域提取灰度一致性矢量和距离直方图2个特征。最后用聚类方法对RBF网络训练,并用其对船舶目标进行训练和检测。检测结果表明,本文的RBF神经网络模型对船舶目标的检测准确率为86%左右,有效实现了常见船舶目标的检测。 |
| 关 键 词： | RBF神经网络 灰度一致性矢量 距离直方图 |
Application of RBF network to remote sensing target detecting |
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