基于BP神经网络的城市轨道交通客流预测

本文首先根据北京城市轨道交通网络的特点，以静态非平衡分配模型中的最短路径分配为理论基础，实现历史客流在断面上的分配，得到具有参考价值的断面客流。然后通过大量BP神经网络建模试验，对北京城市轨道交通客流预测问题，建立了合理的预测模型。最后利用BP神经网络模型对13号线西直门站至2号线西直门站的换乘断面客流进行预测，并与最小二乘拟合结果进行对比分析，得出合理的客流预测结果。