| 基于蚁群聚类的路面识别分析方法 |
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| 引用本文： | 刘庆华,翟刘佳,江燕燕,张利敏.基于蚁群聚类的路面识别分析方法[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2014(5). |
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| 作者姓名： | 刘庆华 翟刘佳 江燕燕 张利敏 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 道路是城市的重要基础设施．路面状况的鉴定与评价直接关系到公路的养护决策，是一项至关重要的工作．本研究将蚁群聚类算法应用于路面识别领域，提出一种基于蚁群聚类优化的路面识别分析方法，将此方法运用于路面识别系统．该系统由数据采集、数据预处理和蚁群聚类优化3个模块组成，其中蚁群聚类主要提取了纵轴方向的3个特征属性，通过不断更新聚类中心产生的信息素矩阵，并通过分类器进行路面分类．实验结果表明：蚁群聚类优化具有全局收敛以及启发式学习等优点，运算效率高，路面识别准确率达到95.3％，验证了此方法的有效性．
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| 关 键 词： | 蚁群聚类 信息素矩阵 路面分级 特征提取 |
Road roughness classification method based on ant colony clustering algorithm |
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| Liu Qinghua,Zhai Liujia,Jiang Yanyan,Zhang Limin.Road roughness classification method based on ant colony clustering algorithm[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2014(5). |
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| Authors: | Liu Qinghua Zhai Liujia Jiang Yanyan Zhang Limin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant colony clustering pheromone matrix road classification feature extraction |
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