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基于贝叶斯网络的高速公路预警系统研究
引用本文:周涛,翟长旭,高志刚.基于贝叶斯网络的高速公路预警系统研究[J].中南公路工程,2007,32(4):163-166.
作者姓名:周涛  翟长旭  高志刚
作者单位:重庆市城市交通规划研究所 重庆400020
摘    要:贝叶斯网络能够对不完全、不精确或不确定的知识或信息做出有效的推理,已成为目前不确定知识表达和推理领域最有效的模型之一。为了有效减少交通拥挤、预防交通事故,建立了基于贝叶斯网络的高速公路预警系统。该系统可以根据已知的交通信息、天气以及时段等信息判断道路交通状况,对高速公路交通事件进行有效的预警。

关 键 词:贝叶斯网络  网络结构  条件概率表(CPT)  预警系统
文章编号:1002-1205(2007)04-0163-04
收稿时间:2006-08-01
修稿时间:2006-08-01

Study on the Forewarning System of Freeway Based on Bayesian Networks
ZHOU Tao, ZHAI Changxu, GAO Zhigang.Study on the Forewarning System of Freeway Based on Bayesian Networks[J].Central South Highway Engineering,2007,32(4):163-166.
Authors:ZHOU Tao  ZHAI Changxu  GAO Zhigang
Institution:Chongqing Transport Planning Institute, Chongqing 400020, China
Abstract:
Keywords:Bayesian networks  network structure  conditional probability table  forewarning systern
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