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公路隧道交通量的预测及分析
引用本文:余群明 朱德康. 公路隧道交通量的预测及分析[J]. 中南公路工程, 2007, 32(4): 53-56
作者姓名:余群明 朱德康
作者单位:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 湖南长沙410082
基金项目:教育部留学基金项目(2004-527);湖南省青年骨干教师培养计划资助
摘    要:公路隧道交通量的预测对隧道通风系统的节能以及降低隧道运营成本有很重要的意义。分别利用多元统计分析法和BP神经网络两种方法对公路隧道交通量进行了预测,并对两类预测数据进行分析比较,得出了多元统计分析法适用于车流量少而且稳定的公路隧道的预测,而BP神经网络法则适用于车流量大而且不稳定的公路隧道的预测的结论。

关 键 词:交通量预测  公路隧道  多元统计分析法  BP神经网络
文章编号:1002-1205(2007)04-0053-04
收稿时间:2006-10-08
修稿时间:2006-10-08

The Prediction and Analysis of the Road Tunnel Traffic Flow
YU Qunming, ZHU Dekang. The Prediction and Analysis of the Road Tunnel Traffic Flow[J]. Central South Highway Engineering, 2007, 32(4): 53-56
Authors:YU Qunming   ZHU Dekang
Affiliation:State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacture for Vehicle Body, Hunan Univ. Changsha, Hunan 410082, China
Abstract:
Keywords:Traffic Flow Prediction  Road Tunnel  Multiple Statistical Analysis  BP Neural Network
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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