| 基于特征向量的敏感图像识别技术 |
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| 引用本文： | 彭强,张晓飞. 基于特征向量的敏感图像识别技术[J]. 西南交通大学学报, 2007, 42(1): 13-18 |
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| 作者姓名： | 彭强 张晓飞 |
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| 作者单位： | 西南交通大学信息科学与技术学院,四川,成都,610031 |
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| 摘 要： | 针对现有色情敏感图像识别技术的缺陷,提出了基于特征向量的敏感图像识别技术.用YIQ彩色坐标系的色度和YUV彩色坐标系的色调作为皮肤的肤色模型,以5×5象素窗口的SSD（sum of square difference）作为皮肤的纹理模型.从敏感图像的皮肤掩码图像中提取与肤色区域数量和比例等有关的6个特征.将提取的特征向量输入到SVM（support vector machine）分类机,根据输出结果判断是否为敏感图像.对含457张敏感图像和1 101张非敏感图像的实验表明,该算法分类的精确度平均达到89.3%,查全率达到85.8%,误检率为4.4%.
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| 关 键 词： | 敏感图像识别 图像过滤 肤色模型 纹理模型 支持向量机 |
| 文章编号： | 0258-2724（2007）01-0013-06 |
| 修稿时间： | 2006-09-01 |
Feature Vector-Based Nude Picture Detection |
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| PENG Qiang,ZHANG Xiaofei. Feature Vector-Based Nude Picture Detection[J]. Journal of Southwest Jiaotong University, 2007, 42(1): 13-18 |
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| Authors: | PENG Qiang ZHANG Xiaofei |
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| Affiliation: | School of Information Science and Tech. , Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nude picture detection image filter skin color model texture model SVM |
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