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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现
引用本文:李聪颖,王肇飞.基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(3):476-479.
作者姓名:李聪颖  王肇飞
作者单位:1. 长安大学公路学院,西安,710064;西安建筑科技大学土木工程学院,西安,710055
2. 西安建筑科技大学土木工程学院,西安,710055
基金项目:江西省交通厅科技项目资助 
摘    要:针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C++语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明:BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.

关 键 词:交通安全  高速公路  BP神经网络  评价系统

Design and Realization of the Assessment System of Freeway Traffic Safety Based on BP Neural Network
Li Congying,Wang Zhaofei.Design and Realization of the Assessment System of Freeway Traffic Safety Based on BP Neural Network[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2010,34(3):476-479.
Authors:Li Congying  Wang Zhaofei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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