| 基于自适应蚁群算法的图像分割 |
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| 引用本文： | 卢珏.基于自适应蚁群算法的图像分割[J].ITS通讯,2005,7(4):31-33. |
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| 作者姓名： | 卢珏 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学信息工程学院,武汉430071 |
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| 摘 要： | 蚁群算法良好的离散性，并行性，正反馈性和鲁棒性，非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的，计算量大，不利于算法的收敛，为此，本文提出了设置初始聚类中心的设想，并以小窗口为对象实施算法，由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定，会导致算法可能过早收敛或停滞，针对这一不足，本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化，使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 蚁群算法 图像分割 收敛 聚类中心 |
Image Segmentation based on Self-adaptive Ant Colony Algorithm |
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| Authors: | Lu Jue |
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| Institution: | School of Information, Wuhan University of Technology, Wuhan, 430072, China |
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| Keywords: | Ant Colony Algorithm Image Segmentation Convergence Clustering Center |
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