| 基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价EI北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 卢兆麟,程若丹,石清吟,王波.基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价EI北大核心CSCD[J].汽车工程,2016(5):553-560. |
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| 作者姓名： | 卢兆麟 程若丹 石清吟 王波 |
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| 作者单位： | 1.合肥学院设计艺术系230601;2.清华大学汽车工程系100084; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(51505251)；中国博士后科学基金(2014M560955)；安徽省自然科学基金(1508085QG144)；安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL078ZD)资助 |
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| 摘 要： | 为有效获取用户感性需求并塑造整车形象,提出了一种基于自然语言处理的汽车造型风格推导与评价方法。首先描述了汽车造型设计过程的领域任务,并建立了汽车造型风格推导模型,通过自然语言处理对汽车造型隐性风格进行表征,步骤包括口语分析、设计主题词的提取、权重计算和设计主题词相似度的计算与聚类。接着进一步阐述了基于特征匹配的显性风格生成机制,并与改进的三标度层次分析法相结合,对显性风格进行评价。最后以实例验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 汽车造型 风格推导与评价 自然语言处理 特征匹配 |
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