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区域交通流的时空预测与分析
引用本文:韩卫国,王劲峰,高一鸽,胡建军. 区域交通流的时空预测与分析[J]. 公路交通科技, 2007, 24(6): 92-96
作者姓名:韩卫国  王劲峰  高一鸽  胡建军
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101
2. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院研究生院,北京,100039
3. 北京市公安交通管理局科研所,北京,100061
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40471111),北京市自然科学基金资助项目(8033015)
摘    要:论述了短时交通流预测模型的分类、特点和适用条件。通过历史交通流量记录运用最优抽样间隔数据分析发现,在城市道路网络中,路口自身和近邻路口的交通流数据之间存在紧密的时空关系。利用时空自回归移动平均模型来建立路口间交通流的时空关联关系,用于区域交通流的短时预测和时空分析,并详细介绍了该模型的数学描述和建模过程。采用长安街及其沿线路口的区域交通流量作为试验数据,验证了该模型在交通流的短时预测和时空分析中的可行性。该模型在考虑预测值所在位置时间序列的同时,也考虑到了空间上相邻位置的时间序列,大大提高了短时交通流预测的准确性。

关 键 词:智能运输系统  交通流时空预测  时空自回归移动平均模型  时空关联关系
文章编号:1002-0268(2007)06-0092-05
修稿时间:2006-02-14

Forecasting and Analysis of Regional Traffic Flow in Space and Time
HAN Wei-guo,WANG Jin-feng,GAO Yi-ge,HU Jian-jun. Forecasting and Analysis of Regional Traffic Flow in Space and Time[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2007, 24(6): 92-96
Authors:HAN Wei-guo  WANG Jin-feng  GAO Yi-ge  HU Jian-jun
Abstract:
Keywords:Intelligent Transport Systems  traffic volume forecasting in space and time  space-time autoregressive moving average model  spatial and temporal association
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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