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改进的BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用
引用本文:王斌. 改进的BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用[J]. 交通标准化, 2010, 0(3): 86-89. DOI: 10.3869/j.1002-4786.2010.02/03.025
作者姓名:王斌
作者单位:张家口城市快速路管理处,河北张家口,075000
摘    要:在分析岩爆主要影响因素的基础上,建立改进的BP神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练,并利用收敛的网络进行岩爆烈度预测,预测结果与实际吻合,说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法。

关 键 词:隧道  岩爆  神经网络  预测模型

Application of Improved BP Neural Network in Tunnel Rock Burst Prediction
WANG Bin. Application of Improved BP Neural Network in Tunnel Rock Burst Prediction[J]. Communications Standardization, 2010, 0(3): 86-89. DOI: 10.3869/j.1002-4786.2010.02/03.025
Authors:WANG Bin
Affiliation:WANG Bin (Zhangjiakou Urban Expressway Management Office, Zhangjiakou 075000, China)
Abstract:Based on analyzing the main factors affecting model is established. Taking the existing rock burst data rock burst, a new rock burst prediction as training burst is predicted with convergent network. The results are coincident method proves feasible.
Keywords:tunnel  rock burst  neural network  prediction model swatch, the intensity of rock with the actual projects. The
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