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| 基于BP神经网络的SOC估算策略研究 | |
| 引用本文： | 陈强,王洪佩.基于BP神经网络的SOC估算策略研究[J].汽车与安全,2011(8):58-60. |
| 作者姓名： | 陈强 王洪佩 |
| 作者单位： | 山东理工职业学院汽车工程学院,272067 |
| 摘 要： | 针对传统动力电池的SOC估计方法的不足,采用BP神经网络对SOC进行预测。通过编写Matlab程序对BP神经网络进行了训练,并用所建BP神经网络模型对电池性能进行预测,获得电池SOC预测值,最大误差小于0.5%,结果满足精度要求,从而验证了所建BP神经网络能够有效的预测蓄电池电压和SOC之间的映射关系。对提高动力电池的能量效率,延长电池的使用寿命具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 电池 BP神经网络 SOC |
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