| 矩阵损失下多元Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计 |
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| 引用本文： | 李胜宏,周占功.矩阵损失下多元Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2010,24(1). |
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| 作者姓名： | 李胜宏 周占功 |
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| 作者单位： | 李胜宏(江苏科技大学,数理学院,江苏,镇江,212003);周占功(嘉兴学院信息工程学院,浙江,嘉兴,314001) |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基础研究基金资助项目 |
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| 摘 要： | 对一般多元Gauss-Markov模型E(Y)=XB,cov(Y)=σ2∑V,∑,V是正定矩阵,SB是线性可估函数.本文给出了线性Minimax估计的定义,在给定的两种矩阵损失函数下,分别获得了可估函数SB在线性估计类中唯一的线性Minimax估计.
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| 关 键 词： | 矩阵损失 可估函数 风险函数 线性Minimax估计 |
Linear Minimax estimators of estimable function in multiple Gauss-Markov model with matrix loss function |
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