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| 基于支持向量机的高速公路事件检测研究 | |
| 引用本文： | 姚宝珍,姚锦宝,于艳玲,于滨.基于支持向量机的高速公路事件检测研究[J].交通与计算机,2006,24(1):15-17. |
| 作者姓名： | 姚宝珍 姚锦宝 于艳玲 于滨 |
| 作者单位： | 1. 利优比大连机器有限公司,大连,116600 2. 北京交通大学,北京,100044 3. 日本电产(大连)有限公司,大连,116600 4. 大连理工大学,大连,116024 |
| 摘 要： | 高速公路事件检测（AID）系统可以有效的减少交通延误、保障道路安全，减少环境污染，是智能交通管理系统的重要组件。文章采用一种新的模式识别技术——支持向量机（SVM），来进行高速公路的事件检测。支持向量机是以统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化原理为基础，算法上采用二次规划、拉格朗日理论，因此有效避免了过学习、局部极小点等问题。最后，采用Matlab对该方法进行了测试。 |
| 关 键 词： | 事件检测 支持向量机 高速公路事件检测(AID) |
| 收稿时间： | 2005-08-27 |
| 修稿时间： | 2005年8月27日 |
Expressway Incident Detection Using Support Vector Machines |
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| Yao BaoZhe;Yao JinBao;Yu YanLing;Yu Bin.Expressway Incident Detection Using Support Vector Machines[J].Computer and Communications,2006,24(1):15-17. | |
| Authors: | Yao BaoZhe;Yao JinBao;Yu YanLing;Yu Bin |
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