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基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究
作者姓名:马超云  丁勇  杜鹏  毛保华
作者单位:北京交通大学,中国综合交通研究中心,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金重点项目子项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 
摘    要:本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子.同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证.仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%.

关 键 词:惰行控制   节能   遗传算法   列车运行计算
收稿时间:2010-06-15
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