基于遗传算法的列车节能运行惰行控制研究 |
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作者姓名: | 马超云 丁勇 杜鹏 毛保华 |
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作者单位: | 北京交通大学,中国综合交通研究中心,北京,100044 |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点项目子项目,教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目 |
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摘 要: | 本文建立了定时约束条件下地铁列车节能运行惰行控制优化模型,设计了实数遗传算法进行求解,在适应度函数中引入了运行时间惩罚因子.同时,将遗传算法嵌入到城市列车运行计算系统中,设计了惰行控制优化模块,实现了给定线路条件下站间最佳惰行点的自动计算,最后结合具体算例进行了仿真验证.仿真结果表明,实数编码的遗传算法能较好地解决惰行点布局问题,优化后的惰行控制方案使算例中列车运行能耗降低了10.99%.
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关 键 词: | 惰行控制 节能 遗传算法 列车运行计算 |
收稿时间: | 2010-06-15 |
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