| 基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测 |
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| 引用本文： | 郁飞,罗春潮,许勃.基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2001,15(6):54-57. |
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| 作者姓名： | 郁飞 罗春潮 许勃 |
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| 作者单位： | 郁飞（华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003）;罗春潮（华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003）;许勃（华东船舶工业学院,机械系,江苏,镇江,212003） |
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| 摘 要： | 应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.
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| 关 键 词： | 柴油机 模糊神经网络 正交试验 噪声 |
| 文章编号： | 1006-1088(2001)06-0054-04 |
| 修稿时间： | 2001年10月9日 |
Forecast of Exhaust Noise for Diesel Engines Based on FNN |
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