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基于集成学习的城市轨道交通乘客路径选择建模
作者姓名:王璐瑶  蒋熙
作者单位:北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
基金项目:北京市自然科学基金(T19E700010)。
摘    要:考虑城市轨道交通路网不同OD间客流构成的异质性,基于数据驱动方法,研究不同OD特性与路径属性组合条件下的乘客路径选择机器学习建模问题,提出将模糊聚类与集成学习相结合的建模方法.运用FCM聚类方法将路网站点划分为若干类别,以模糊聚类结果作为子学习器的划分依据,构建了基于支持向量回归机(SVR)的路径选择子学习器,实现了基...

关 键 词:城市轨道交通  集成学习  路径选择建模  轨道站点聚类  支持向量回归机
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