| 基于BP神经网络的区域交叉口协调控制 |
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| 引用本文： | 张文泉,余立建. 基于BP神经网络的区域交叉口协调控制[J]. 交通科技与经济, 2016, 0(1): 38-41. DOI: 10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2016.01.009 |
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| 作者姓名： | 张文泉 余立建 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 信息科学与技术学院 ,四川 成都,611756 |
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| 摘 要： | 城市区域交通协调控制是城市智能交通的研究重点,研究目的是减少车辆延误,提高路网通行能力.针对此问题,根据单交叉口神经网络控制方法,提出一种基于BP神经网络的区域多交叉口协调控制方法.采用五交叉口组成的区域路网,以区域所有交叉口平均车辆延误作为评价指标,利用MATLAB软件编程进行仿真.仿真结果表明,神经网络协调控制方法与定时控制、神经网络单独控制方法相比,能够取得更好的控制效果.
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| 关 键 词： | 交叉口 BP神经网络 区域协调控制 平均车辆延误 |
Regional Intersection Coordination Control Based on BP Neural Network |
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