计及碳减排的共享电动汽车网点选址优化

为解决共享电动汽车网点选址布局不合理问题，从低碳角度出发，以建设共享电动汽车网点成本、用户出行时间成本及建设共享电动汽车网点碳排放和共享电动汽车路径碳排放最小为目标，以共享电动汽车网点覆盖程度为约束，构建计及碳减排的网点多目标选址规划模型，设计多目标优化算法NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法),以Chicago Sketch(芝加哥写生)网络为算例求解模型得出网点选址结果，并将其与基于K-means(K均值)的聚类算法网点选址结果进行对比。结果表明：计及碳减排的共享电动汽车网点选址模型在车辆路径碳排放、聚类内部平均距离和聚类间平均距离等指标上表现更好。