启运港退税的航线网络鲁棒优化

为解决未来启运港退税政策扩围后启运港的选择和运输网络优化问题,基于港口容量限制和未来运输需求的不确定性,通过将启运港的因素考虑到内支线集装箱运输网络的优化中,分析支线间的多式联运问题,建立鲁棒优化模型,并使用情景分析法对不确定性参数进行描述。论证得出:鲁棒优化模型可有效降低支线网络中启运港的选择风险;使用粒子群-蚁群算法对鲁棒优化模型的求解及仿真证明该算法和鲁棒优化模型的有效性。