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| 基于SVM的2PTMC多分类算法在船舶柴油机故障诊断中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.武汉理工大学能源与动力工程学院 |
| 摘 要： | 文章针对船舶柴油机故障特征变得越来越复杂,且大量的故障样本难以获得的状况,引用基于小样本的支持向量机算法(SVM)分类器。采用基于SVM的2PTMC算法,该方法根据故障优先级的不同,将不同类故障逐层分类,相比于传统的一对一(OVO)和一对多(OVA)多分类策略,该方法具有模型简单、重复次数较少的优点。文章构建了一个四级SVM分类器,结果表明,该方法适用于船舶柴油机故障分类。 |
| 关 键 词： | 船舶柴油机 故障诊断 支持向量机算法 2PTMC多分类算法 |
Application of SVM-based 2PTMC multi-classification algorithm in fault diagnosis of marine diesel engine |
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