| 基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化 |
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| 引用本文： | 王向银,刘坚,武春燕,于德介.基于改进二次粒子群算法的汽车零配件配载优化[J].汽车工程,2010,32(8). |
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| 作者姓名： | 王向银 刘坚 武春燕 于德介 |
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| 作者单位： | 湖南大学,汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家863计划，湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主课题项目 |
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| 摘 要： | 综合考虑汽车零配件物流运输配载过程中成本、资源及服务质量等决策要素,建立了汽车零配件配载优化模型。引入二次粒子群算法对该问题进行求解,并针对该算法在搜索早期粒子多样性低的缺点,提出了改进二次粒子群优化算法,它采用遗传算法的变异思想和互换更新机制来提高种群的多样性,以避免过早收敛和改进优化效果。仿真实例表明,与原算法相比,改进后算法的计算效率显著提高,且搜索到全局最优解的概率也更高。
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| 关 键 词： | 汽车零配件 配载 二次粒子群优化算法 变异 |
Optimization of Cargo Allocation for Auto Parts Based on Improved Quadratic Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| Wang Xiangyin,Liu Jian,Wu Chunyan,Yu Dejie.Optimization of Cargo Allocation for Auto Parts Based on Improved Quadratic Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Automotive Engineering,2010,32(8). |
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| Authors: | Wang Xiangyin Liu Jian Wu Chunyan Yu Dejie |
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