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混沌遗传算法在船舶电力系统供电恢复中的应用研究
引用本文:王敏,刘维亭.混沌遗传算法在船舶电力系统供电恢复中的应用研究[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2008,22(5).
作者姓名:王敏  刘维亭
作者单位:江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
摘    要:实现船舶电力系统的快速供电恢复是一个复杂的多目标非线性组合优化问题.根据系统的特点,采用混沌自适应遗传算法,使用混沌优化产生初始群体,以保证初始种群含有较丰富的模式,从而增加搜索快速收敛于全局最优解的可能,然后通过采用精英保留的选择机制和自适应交叉、变异概率,有效地加快了算法的收敛速度.船舶电力系统典型故障恢复算例表明,该算法改善了遗传算法的性能,提高了算法的收敛速度及精度,避免了不成熟收敛,较好地实现了船舶电力系统的多目标故障恢复.

关 键 词:故障恢复  船舶电力系统  遗传算法  混沌优化

Chaos genetic algorithm for shipboard power system service restoration
WANG Min,LIU Weiting.Chaos genetic algorithm for shipboard power system service restoration[J].Journal of Jiangsu University of Science and Technology:Natural Science Edition,2008,22(5).
Authors:WANG Min  LIU Weiting
Institution:WANG Min,LIU Weiting(School of Electronics , Information,Jiangsu University of Science , Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)
Abstract:Fast supply restoration to the faulted sections of SPS(Shipboard Power System) is a complex and multi-object combination optimization problem.According to the characteristics of SPS,CGA(Chaos Genetic Algorithm),which combines chaos theory with GA(Genetic Algorithm),is proposed in this paper.It initializes the population of GA via chaos theory.This may hold the diversity of the individual and avoid getting stuck in local minima.Convergence rate of the algorithm is accelerated by using elitist preserved tacti...
Keywords:service restoration  shipboard power system  genetic algorithm  chaos optimization  
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