首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用
引用本文:施式亮,汤广发,何利文. 基于小波神经网络的建筑火灾预测模型及应用[J]. 铁道科学与工程学报, 2005, 2(2): 34-37
作者姓名:施式亮  汤广发  何利文
作者单位:湖南大学,土木工程博士后流动站,湖南,长沙,410082;湖南科技大学,能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201;湖南大学,土木工程博士后流动站,湖南,长沙,410082;湖南科技大学,能源与安全工程学院,湖南,湘潭,411201
基金项目:国家自然科学基金;国家安全生产监督管理局资助项目;湖南科技大学校科研和教改项目
摘    要:随着我国城乡建设的飞速发展,建筑火灾形势日趋严峻,依靠传统的管理技术和方法已远远不能适应社会和民众对安全的需要。针对某城市建筑火灾非线性时间序列,建立了小波神经网络(WNN)预测模型,计算分析证明了该模型的可行性。该模型可与消防工作相结合,建立和实施城乡综合防灾减灾系统,实现城乡综合防灾减灾的科学管理。

关 键 词:小波神经网络  非线性时间序列  建筑火灾  预测模型
文章编号:1672-7029(2005)02-0034-04
修稿时间:2005-02-28

Predicting model and its application to building fire based on wavelet neural network theory
SHI Shi-liang,TANG Guang-fa,HE Li-wen. Predicting model and its application to building fire based on wavelet neural network theory[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2005, 2(2): 34-37
Authors:SHI Shi-liang  TANG Guang-fa  HE Li-wen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号