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| Wasserman自适应学习率算法的改进 | |
| 引用本文： | 赵永标 胡燕 朱博. Wasserman自适应学习率算法的改进[J]. 中国水运, 2006, 4(6): 102-103 |
| 作者姓名： | 赵永标 胡燕 朱博 |
| 作者单位： | 赵永标（武汉理工大学计算机科学与技术学院） |
| 摘 要： | 在Wasserman自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法--分层自适应学习率附加动量项算法,并应用该算法建立了凝汽器故障BP网络诊断模型.仿真结果表明该算法较之Wasserman自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度. |
| 关 键 词： | 神经网络 BP网络 凝汽器 故障诊断 |
| 文章编号： | 1006-7973(2006)06-0102-02 |
| 修稿时间： | 2006-04-21 |
The Wasserman auto-adapted study rate algorithm will improve |
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| Keywords: | |