| 基于小波神经网络的海流预测模型 |
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| 引用本文： | 刘军亮.基于小波神经网络的海流预测模型[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2013(4). |
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| 作者姓名： | 刘军亮 |
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| 作者单位： | 中国科学院南海海洋研究所 广州 510301 |
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| 基金项目： | 中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目，中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室自主创新项目，国家基础研究项目，国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 海流是一种重要的海洋水文学要素，由于海洋环境恶劣复杂，海流监测仪器有时会由于不可预知的原因而发生故障，从而导致在一段时间内宝贵的海流数据的缺损。文中将小波神经网络和多种神经网络模型运用于短时海流数据的预测，并与实际海流数据进行比较，以达到缺失数据智能补漏的目的。计算机仿真结果表明，相比于单独的神经网络模型，小波神经网络在数据精度和稳定性方面可达到更高的要求。
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| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 海流预测 |
Ocean Current Forecast M odel Based on Wavelet and Artificial Neural Network |
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| LIU Junliang.Ocean Current Forecast M odel Based on Wavelet and Artificial Neural Network[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2013(4). |
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| Authors: | LIU Junliang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet ANN ocean current forecast |
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