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退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用
引用本文:贺咏梅,王珣,张斌.退火遗传算法在边坡稳定性分析中的应用[J].公路,2006(7):11-13.
作者姓名:贺咏梅  王珣  张斌
作者单位:1. 成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059;布鲁克成都工程有限公司,成都市,611731
2. 成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059
3. 成都理工大学环境与土木工程学院,成都市,610059;四川公路设计研究院,成都市,610041
摘    要:在边坡稳定性分析中,常规方法诸如逐点扫描法受自身的局限,难以寻找到最危险的滑动面且易受人为因素的影响。将退火法与遗传算法相结合,既发挥了遗传算法强大的全局搜索能力,同时又利用退火法加强了遗传算法的局部求精能力。通过引入退火遗传算法,很好地解决了滑坡最危险滑动面的搜索问题,为边坡滑动面搜索提供一个新的解决方法,克服了常规方法的种种弊端。

关 键 词:退火遗传算法  边坡  滑动面搜索  稳定性
文章编号:0451-0712(2006)07-0011-03
收稿时间:2006-05-23
修稿时间:2006-05-23
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