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| 基于多步LSTM模型融合的铁路客票订单量预测方法 | |
| 作者姓名： | 朱颖婷 张军 曹先彬 杨立鹏 |
| 摘 要： | 根据铁路客票订单量的周期性特征,提出一种基于多步LSTM模型融合的铁路客票订单量预测方法.首先构造多个LSTM模型作为第一层预测模型,并采用贝叶斯优化方法训练LSTM模型,得到候选超参数集合;对验证集以候选最优超参数集合代入LSTM模型进行预测,可得到LSTM模型的最优参数集合,再分别以加权求和、线性回归和LightG... |
| 关 键 词： | 深度学习 决策树 集成学习 铁路客票 预测 |
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