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基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究
引用本文:曹全星,张宗涛,庞明宝.基于人工神经网络的振动压路机智能控制研究[J].筑路机械与施工机械化,2007,24(11):54-55,58.
作者姓名:曹全星  张宗涛  庞明宝
作者单位:1. 天津鼎盛工程机械有限公司技术中心,天津,300384
2. 长安大学,工程机械学院,陕西,西安,710064
3. 河北工业大学,土木学院,天津,300132
基金项目:西部交通建设科资助项目(2002-318-000-71-03)
摘    要:在分析道路施工对振动压路机智能控制要求和现有控制方法的基础上,提出了振动压路机神经网络智能控制的方法,简介了该方法的系统结构与实现原理,重点研究了包括评价网络和动作网络在内的振动压路机神经网络控制模型与算法。仿真试验结果说明了采用神经网络模型进行振动压路机控制的可行性与正确性。

关 键 词:振动压路机  人工神经网络  动作网络  评价网络
文章编号:1000-033X(2007)11-0054-02
收稿时间:2007-08-06
修稿时间:2007年8月6日

Intelligent Control Research of Vibratory Roller Using Artificial Neural Network
CAO Quan-xing,ZHANG Zong-tao,PANG Ming-bao.Intelligent Control Research of Vibratory Roller Using Artificial Neural Network[J].Road Machinery & Construction Mechanization,2007,24(11):54-55,58.
Authors:CAO Quan-xing  ZHANG Zong-tao  PANG Ming-bao
Abstract:Based on analyzing the intelligent control demand of vibratory roller in traffic engineering and the problems of the existing control methods, the intelligent control method of vibratory roller is presented using artificial neural networks. The structure and the principle of the system are briefly introduced. The control model of vibratory roller using artificial neural networks and its algorithm are discussed mainly. The simulation result shows that the method is correct and feasible.
Keywords:vibratory roller  artificial neural networks  acting network  evaluation network
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