高速公路异常事件检测中的目标检测和主体识别算法

针对高速公路监控中心需要轮询查看大量视频的繁琐任务及人员消耗，文章提出了基于人工智能计算机视觉的高速公路事件检测方法。该方法针对传统检测无法判断事件主体是否为工程养护车辆和工作人员的情况，制作了工程养护车辆和工作人员的数据集，采用yolox网络结构作为基础，在网络结构中增加目标识别头，同时对人和车辆进行检测和识别。经实际应用后表明，该方法检测效果优于对比组，可有效检测和识别社会车辆和工程养护车辆、普通行人和工作人员。